10 отзывов

Выбрал трек ML-engineer и как убедился в последствии, это было правильное решение. Прошел несколько практических проектов где нужно было прогнозировать спрос и строить рекомендательные системы. Эти проекты добавил в портфолио и они помогли с устройством. Минусы. Нагрузка реально большая, с дипломой работой выходит тяжело. Но если ты готов к работе то за 2 года получишь солидную базу. Сейчас работаю ML-инженером

Учусь на онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных и машинное обучение» (SkillFactory совместно с МИФИ). Обучение выстроено по шагово, сначала подтягиваем математику и Python, потом идем в классическое машинное обучение, а далее, подключаются более продвинутые темы, Big Data, компьютерное зрение и NLP. После каждого блока есть практика, проекты и кейсы из разных сфер и уже, сейчас, в портфолио появляются работы, похожие на реальные задачи из бизнеса. Преподаватели объясняют понятно, видно что это и преподаватели МИФИ и практики из индустрии, которые, знают как устроены реальные ML-проекты. При принятии решения об учебе в магистратуре надо учесть, что, расслабиться не получится. Нагрузка местами ощутимая, особенно, на математике.

Я работал в айти несколько лет и хотел получить нормальное образование в ИБ. Магистратура оправдывает ожидания, особенно зацепили CTF соревнования плюс получил отсрочку от армии что мне было важно.

прошел магистратуру по программной инженерии. Главное что мне понравилось - это возможность выбрать свой путь. Я пришел с идеей делать высоконагруженные системы, выбрал Java + Go, и мне подобрали задачи именно под мою цель. В выпускной проект я реализовал то что реально хотел, преподаватели помогли мне найти интересный кейс где я работал с микросервисами. Второе - диплом МИФИ имеет вес на рынке. Итого: 2 года учебы, Java как основа, потом специализация, реальные проекты в портфолио. Для кого-то может показаться долго но мне было нужно именно это, с условием получения диплома о высшем образовании. Могу рекомендовать

Я учусь на онлайн-магистратуре по информационной безопасности МИФИ x Skillfactory первый год и в целом очень довольна, поставила бы программе 5 из 5. Мне нравится как выстроено обучение,сначала дают фундамент по ИБ, операционным системам и сетям а потом постепенно переходишь к более узким темам и выбираешь направление пентест или комплаенс. Лекции доступны в записи, семинары идут вечером, так что получается совмещать учебу с работой без сильного стресса, у меня уходит примерно 10–20 часов в неделю. Отдельный плюс сильная связка МИФИ и практиков из индустрии: есть фундаментальная база но при этом много практических задач, тренажеров, разборов инцидентов и работы с реальными кейсами по поиску уязвимостей и обеспечению безопасности. Преподают специалисты из МИФИ, VK, Касперского, Сбера и других компаний, на занятиях можно задавать вопросы по реальным ситуациям а не только по конспекту. Понравилась возможность съездить очно в МИФИ поработать в лабораториях, поучаствовать в CTF и пообщаться с однокурсниками, это хорошо разбавляет онлайн-формат. С карьерной точки зрения программа продуманная, рассказывают про разные роли в ИБ, помогают собрать резюме, понять требования рынка и подготовиться к собеседованиям. По итогу жду получения диплома магистра МИФИ, плюс можно взять дополнительную программу ДПО чтобы усилить свой профиль в IT. Из минусов для меня это местами перегруженные недели с большим количеством дедлайнов и то что некоторые лекции подаются довольно сухо, хотелось бы больше живых разборов. Но в целом эти недостатки не критичны, программа дает сильный рывок в профессии.