Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ и Skillfactory

Выбрал трек ML-engineer и как убедился в последствии, это было правильное решение. Прошел несколько практических проектов где нужно было прогнозировать спрос и строить рекомендательные системы. Эти проекты добавил в портфолио и они помогли с устройством. Минусы. Нагрузка реально большая, с дипломой работой выходит тяжело. Но если ты готов к работе то за 2 года получишь солидную базу. Сейчас работаю ML-инженером

Учусь на онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных и машинное обучение» (SkillFactory совместно с МИФИ). Обучение выстроено по шагово, сначала подтягиваем математику и Python, потом идем в классическое машинное обучение, а далее, подключаются более продвинутые темы, Big Data, компьютерное зрение и NLP. После каждого блока есть практика, проекты и кейсы из разных сфер и уже, сейчас, в портфолио появляются работы, похожие на реальные задачи из бизнеса. Преподаватели объясняют понятно, видно что это и преподаватели МИФИ и практики из индустрии, которые, знают как устроены реальные ML-проекты. При принятии решения об учебе в магистратуре надо учесть, что, расслабиться не получится. Нагрузка местами ощутимая, особенно, на математике.

Я работал в айти несколько лет и хотел получить нормальное образование в ИБ. Магистратура оправдывает ожидания, особенно зацепили CTF соревнования плюс получил отсрочку от армии что мне было важно.